Teamo官网指南 | 多智能体协作AI平台，打造你的虚拟生产力团队

4天前更新 9 00

teamo是由夕小瑶团队推出的多智能体协作AI平台，通过A2A协议调度多个AI Agent协同工作，模拟真实团队高效完成写作、分析、研究等复杂任务，引领下一代人机协作新风向。

收录时间：

2025-10-21

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一键部署，坐等成果，AI协作进入新时代

你是否曾幻想过拥有一个专属的AI员工团队？只需一声令下，它们便能各司其职、协同作战，高效完成复杂任务？

现在，这个幻想已成为现实。由夕小瑶团队打造的多智能体（Multi-Agent）协作AI平台——Teamo 已闪亮登场，它正致力于用“AI团队” 的模式，颠覆我们使用人工智能的方式。

💡什么是Teamo？不止是一个工具，更是一个平台

Teamo，其名字巧妙融合了“Team”（团队）和英雄联盟角色“提莫”（Teamo）的灵感，寓意着一个由你调遣的“特工”团队。

它不是一个功能单一的聊天机器人，而是一个多智能体协作平台。其核心在于通过自主研发的A2A（Agent to Agent）范式和 MCP双协议，将全球分散的AI能力和专业工具整合成一个统一的智能中枢，让你能像公司CEO一样，指挥多个专业AI智能体协同完成复杂任务。

简单来说，在Teamo，你不是在和一个AI对话，而是在领导一个AI公司。

🚀核心亮点：如何实现“AI管理AI”？

1. 模拟真实企业的组织架构

Teamo内部构建了一套完整的职级体系与协作流程：

Teamo队长（CEO Agent）：作为总指挥，负责理解你的复杂需求，并进行任务拆解与规划。

专业小组：下设搜索组、咨询组、写作组、设计组等，每个小组设有组长，负责细分任务并派发给组员执行。

组员：由不同的AI模型（如Claude、Gemini、DeepSeek等）担任，它们在各自擅长的领域并行工作。

2. 透明可视的“思考过程”

与传统AI的“黑箱”操作不同，在Teamo平台上执行任务时，你可以实时观看每个Agent的工作进度——看到它们搜索到的内容、撰写的草稿和分析过程。这不仅能有效缓解AI的“幻觉”问题，还能让你在过程中随时插入想法，实现真正的 “人机共创” 。

3. 强大的跨模态调度能力

Teamo能够调度几十种不同类型的AI（文本、数据、图片、代码等），按场景智能组合匹配，一键下发多任务，让不同的模型一起干活，彻底告别在不同工具间反复切换的繁琐。

🛠️实战体验：Teamo能做什么？

专业报告，一键生成：

当你提出“写一份关于泡泡玛特公司的市场调研报告”时，搜索组的Claude组员会分头检索信息，咨询组负责提炼洞察，写作组则据此输出结构清晰的报告，最后甚至还会进行绩效评分。

内容创作，得心应手：

尝试让它“创作一篇短篇小说”，它不仅会通过搜索组收集写作技巧，写作组更能生成包含创作说明表格和关键情节流程图的完整方案，圆你一个作家梦。

适用范围广泛：

无论是科研人员需要快速生成文献综述，金融从业者需要市场分析，还是媒体人需要策划选题和撰写稿件，Teamo都能快速组建对应的“虚拟团队”完成任务。

📌未来已来：拥抱“群体智能”的新时代

在Teamo团队看来，AGI（通用人工智能）的未来不会诞生于某个“全知全能”的单一模型，而是出现在多个智能体的协同之中。模拟企业、团队乃至社会结构的运行逻辑，才是AI向更高维度进化的路径。

Teamo的愿景，就是让每个不甘平凡的个体，都能拥有全球顶级的Agent生产力团队，打造属于自己的生产资料，成为新时代的超级个体。

被Teamo惊到了！刚刚围观了Gemini-2.5-Agent、GPT-5-Agent神仙打架，DeepResearch、BrainStorm等Agents联合起来教我做事，别说vibe coding了，我都觉得我可以vibe创业了... Teamo已成为史上最强的AI杠杆

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