
还在为制作动画视频而发愁吗?想要将天马行空的想法快速转化为视觉作品?今天推荐的这个AI工具——雾象(Fogsight),绝对能颠覆你对动画创作的认知!

什么是雾象?
雾象是一款由大型语言模型驱动的智能动画引擎,它能够将抽象的词语或概念自动转化为高质量的生动动画。无需任何专业动画制作技能,输入文字,一键生成,真正实现了"概念即影像"的创作体验。
为什么值得一试?
? 概念秒变动画
只需输入一个主题或抽象概念,雾象就能在短时间内生成一部叙事完整、具备电影级质感的动画作品。更令人惊喜的是,生成的内容还包含中英双语旁白,让作品更具专业度和国际范儿。
? 全流程智能编排
雾象的核心优势在于其强大的AI编排能力。从旁白撰写、视觉元素设计到动态效果生成,整个创作流程完全由AI自动完成,一气呵成,彻底解放你的创作力。
? 对话式精准调优
通过独特的语言用户界面,你可以与AI进行多轮对话,对生成的动画进行精细调整。无论是修改某个细节还是整体风格迭代,只需"动动嘴"就能实现言出法随的效果。

这个网站是一个开源项目,感兴趣的小伙伴们可以直接部署到本地,使用起来更快更方便!教程如下:
环境要求
Python 3.9+
Chrome或Edge浏览器
大语言模型的API密钥。推荐直接使用 Google Gemini 2.5。
(一)安装与运行
1.先克隆代码仓库:
git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.git
cd fogsight
2.安装依赖:
pip install -r requirements.txt
3.配置API密钥(先把Gemini密钥填好):
cp demo-credentials.json credentials.json
# 复制 demo-credentials.json 文件并重命名为 credentials.json
# 编辑 credentials.json 文件,填入您的 API_KEY 和 BASE_URL。
# **请注意**,我们使用的是与 OpenAI 兼容的 SDK,但您仍应使用Gemini 2.5 pro}
4.一键启动:
python start_fogsight.py
# 运行 start_fogsight.py 脚本
# 它将自动启动后端服务并在浏览器中自动打开 http://127.0.0.1:8000
开始创作! 在页面中输入一个主题(例如"熵增定律"、“华南虎”),然后等待结果生成。
(二)Docker 方式运行
使用 Docker(服务器或者本地),可以按照以下步骤:
确保 Docker 已安装: 请确保您的系统已安装 Docker 和 docker-compose。
克隆代码仓库:
git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.git
cd fogsight
3.配置API密钥(先把Gemini密钥填好):
cp demo-credentials.json credentials.json
# 复制 demo-credentials.json 文件并重命名为 credentials.json
# 编辑 credentials.json 文件,填入您的 API_KEY 和 BASE_URL。
# **请注意**,我们使用的是与 OpenAI 兼容的 SDK,但您仍应使用Gemini 2.5 pro }
4.使用 Docker Compose 启动:
# 使用默认端口 8000
docker-compose up -d
# 或者指定自定义端口(例如 3000)
HOST_PORT=3000 docker-compose up -d
如果 Docker 镜像无法拉取,可以尝试使用代理,或者使用镜像的国内源。
5.访问应用: 打开浏览器访问 http://localhost:8000(可以自己设置)
6.停止服务:
docker-compose up -d #运行容器
docker-compose down #停止容器
数据统计
数据评估
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